Geekbench AI Mac版 系统性能检测

Geekbench AI For Mac 详细介绍

Geekbench AI 是一款专为跨平台人工智能（AI）性能评估设计的基准测试软件，支持 macOS 及其他主要操作系统。该工具旨在帮助用户评估计算机系统在处理 AI 任务时的性能，包括机器学习模型的训练和推理能力。

核心功能

1. 现实世界 AI 工作负载基准测试：Geekbench AI 运行十个 AI 工作负载，每个工作负载都有三种数据类型（单精度、半精度和量化），提供全面的设备 AI 性能概况。
2. 硬件性能分解：允许用户选择 GPU、CPU 或 NPU 进行性能测量，确保对每个硬件组件如何影响 AI 能力的深入理解。
3. 跨平台兼容性：Geekbench AI 在 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux 上运行相同的工作负载，实现跨不同设备和操作系统环境的 AI 性能比较。
4. 专业和企业级许可：Geekbench AI Pro 提供自动化测试工具、离线模式和商业使用许可，适合需要详细和规范的性能分析的专业和企业用户。
5. 框架支持：支持多种 AI 框架，如 Core ML 或 QNN，允许自定义测试参数以满足特定工作负载要求。

使用场景

• 软件开发人员：优化 AI 模型的软件开发人员可以使用 Geekbench AI 评估其应用程序在不同设备上的性能，确保一致的执行。
• 硬件制造商：利用基准测试展示其 NPU 或 GPU 在 AI 计算中的优越性，支持高调的营销活动。
• 消费者决策：消费者可以比较潜在设备的 AI 能力，引导他们选择最适合 AI 密集型任务的设备。

1.1.0 版本更新内容

Geekbench AI 1.1 版本带来了以下更新：

1. 框架和运行时升级：包括升级到 ONNX Runtime 1.19，改善了 AMD 和 Intel CPU 上的半精度支持，以及对 Core ML 配置的更改，提高了 iOS 18 和 macOS 15 上的性能。OpenVINO 现在在不支持所需数据类型的设备上回落到 CPU 进行单精度工作负载，而不是在运行时转换为不同的数据类型。ArmNN 升级到 v24.08，Samsung 的 ENN 升级到 v3.1.8。
2. 在某些 Android 系统上获得更好的结果：一些 Android 设备通过 Play Store 部署时存在一个 bug，限制了 Geekbench AI 可以访问的硬件。将捆绑库提取到文件系统中可以缓解这个问题，从而提高性能。
3. 分数验证改进：通过在一小部分情况下随机重新验证额外的迭代，提高了基准测试的鲁棒性。验证现在在大多数工作负载中并行化，减少了验证结果所花费的时间，这意味着基准测试应该运行得更快。
4. 模型重量化：大量模型针对多种支持的框架进行了重量化，提高了工作负载的输出质量、准确性和性能。预计会看到分数的增加。
5. 小调整：Geekbench AI 现在在深度估计中使用每图像归一化范围，提高了准确性计算，并且实习生调整了源代码中的一些日期。

总的来说，大多数设备的分数在 Geekbench AI 1.1 版本中会略有提高，这意味着 Geekbench AI 1.1 的分数与 Geekbench AI 1.0 的分数不是严格兼容的。

关键词

• 标题：Geekbench AI For Mac 详细介绍
• 核心功能：列出 Geekbench AI 的主要功能和特点。
• 使用场景：描述不同用户如何使用 Geekbench AI。
• 版本更新：详细介绍 1.1.0 版本的更新内容。